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• 010 __ |a 978-7-302-57186-5 |d CNY39.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习基础与实践 |A ji qi xue xi ji chu yu shi jian |f 杨金坤 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021.03

• 215 __ |a 151页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 慧科人工智能系列丛书 |A hui ke ren gong zhi neng xi lie cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 马星原, 张力宁, 张俊

• 330 __ |a 本书共分10章, 大体上可以分为4部分: 第1-2章为第1部分, 主要介绍机器学习的基础知识 (机器学习概览、特征工程方法) ; 第3-8章为第2部分, 主要介绍有监督学习场景的经典且常用的机器学习算法及实践方法 (决策树、K最近邻、支持向量机、朴素贝叶斯、线性回归与逻辑回归、集成思想) ; 第9章和第10章分别为第3部分和第4部分, 介绍无监督学习场景常用算法 (聚类与降维) 和神经网络方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 慧科人工智能系列丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨金坤 |A yang jin kun |4 编著

• 701 _0 |a 马星原 |A ma xing yuan |4 编著

• 701 _0 |a 张力宁 |A zhang li ning |4 编著

• 701 _0 |a 张俊 |A zhang jun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20210918

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/Y422