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• 200 1_ |a 基于深度学习的图像处理 |A ji yu shen du xue xi de tu xiang chu li |f 吴兰著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 102页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息科学技术学术著作丛书 |A xin xi ke xue ji shu xue shu zhu zuo cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果, 包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法, 用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网络、深度对抗域自适应网络、深度加权子域自适应网络等。

• 410 _0 |1 2001 |a 信息科学技术学术著作丛书

• 606 0_ |a 图象处理软件 |A tu xiang chu li ruan jian

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 吴兰 |A wu lan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240115

• 905 __ |a AUSTL |d TP391.413/W471