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• 010 __ |a 978-7-115-53452-1 |b 精装 |d CNY89.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习导论 |A Shen Du Xue Xi Dao Lun |d = Introduction to deep learning |f (美)尤金·查尔尼克(Eugenne Charniak)著 |g 沈磊，郑春萍译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 16, 150页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A Shen Du Xue Xi Xi Lie

• 330 __ |a 本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术，通过一系列的编程任务，向读者介绍了热门的人工智能应用，包括计算机视觉和自然语言处理等。

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 510 1_ |a Introduction to deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 查尔尼克 |A Cha Er Ni Ke |c (Charniak, Eugene) |4 著

• 702 _0 |a 沈磊 |A Shen Lei |4 译

• 702 _0 |a 郑春萍 |A Zheng Chun Ping |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20200817

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/C285-2