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• 200 1_ |a 神经网络入门与实战 |A shen jing wang luo ru men yu shi zhan |f 于洋, 杨巨成主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 126页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第126页)

• 330 __ |a 本书共分为9章，第1章介绍神经网络的概念、特点、拓扑结构和应用；第2章介绍感知器模型、处理单元模型、学习策略、局限性和收敛性；第3章介绍BP神经网络；第4章介绍支持向量机；第5章介绍深度学习网络及应用；第6章介绍强化学习；第7章介绍极限学习及应用；第8、9章介绍神经网络在文字识别、语音生成与识别、图像生成与识别等领域的应用。

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 基本知识

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 于洋 |A yu yang |4 主编

• 701 _0 |a 杨巨成 |A yang ju cheng |4 主编

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210311

• 905 __ |a AUSTL |d TP183/Y911