机读格式显示(MARC)

• 000 02013nam 2200277 450

• 001 0000354127

• 005 20201021164800.0

• 010 __ |a 978-7-113-26344-7 |d CNY36.00

• 099 __ |a CAL 012020024715

• 100 __ |a 20200217d2019 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python语言程序设计及医学应用 |A Python yu yan cheng xu she ji ji yi xue ying yong |f 贺向前主编

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社有限公司 |d 2019

• 215 __ |a 198页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等医药类院校计算机课程体系“十三五”规划教材 |A gao deng yi yao lei yuan xiao ji suan ji ke cheng ti xi“shi san wu”gui hua jiao cai

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本套书是“高等医药类院校计算机课程体系‘十三五’规划教材”，共五册，包括《Python语言程序设计及医学应用》《Python语言程序设计及医学应用实验指导》《物联网技术及医学应用》《Java Web应用与开发》《计算机网络安全》。本书为《Python语言程序设计及医学应用》。本书面向全校各专业，具体内容如下：第一章Python编程基础，包括搭建Python的编程环境、运行Python语言程序、Python代码编写规范、简单的Python代码语句、数据类型、运算符与优先级、标准库；第二章程序流程控制及函数，包括程序执行的流程控制、选择语句、循环语句、函数、异常处理；第三章医学数据统计分析，包括numpy包、pandas包、matplotlib包、医学数据分析常用指标、统计量分析及临床检验数据分布分析案例、相关性分析；第四章医学数据的获取和可视化，包括网络信息的获取、excel文件的读取与写入、PDF的读取等；第五章回归分析，包括一元线性回归、Logistic回归；还包括医学案例应用，如数据库医学应用及川崎病、川崎病数据档案查询系统的Django框架开发、骨龄自动检测系统中的手骨骨龄片的常见图像处理技术、川崎病分类与聚类分析、卷积神经网络在医学图像处理中的应用。本书基于医药类院校背景，所以介绍Python语言知识时，部分技术操作与医学中的应用相结合。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等医药类院校计算机课程体系“十三五”规划教材

• 606 0_ |a 医学 |A yi xue |x 软件工具 |x 程序设计 |x 医学院校 |j 教材

• 690 __ |a R-39 |v 5

• 701 _0 |a 贺向前 |A he xiang qian |4 主编

• 801 _0 |a CN |b SEU |c 20200219

• 905 __ |a AUSTL |d R-39/H888