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• 200 1_ |a 基因组遗传大数据分析方法 |A ji yin zu yi chuan da shu ju fen xi fang fa |f 姜永帅 ... [等] 主编

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a xii, 266页 |c 彩图 |d 25cm

• 225 2_ |a 大数据驱动的管理与决策研究丛书 |A da shu ju qu dong de guan li yu jue ce yan jiu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: 姜永帅, 张明明, 吕洪超, 孙晨主编

• 330 __ |a 本书围绕基因组遗传大数据分析的基本方法, 首先介绍了遗传变异和表观遗传变异的基本概念, 接着介绍了相关分析方法及软件, 包括全基因组关联分析 (GWAS)、全基因组交互作用分析、连锁不平衡分析、全基因组单倍型关联分析、表达数量性状位点 (eQTL) 分析、全表观组关联分析 (EWAS)、全表观组单倍型关联分析、多基因风险评分等。同时也介绍了相关方法在生物医学领域的应用, 如疾病早期诊断、疾病风险评估等。最后介绍了全基因组测序数据分析、全外显子测序数据分析、全基因组亚硫酸盐测序数据分析的详细过程。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据驱动的管理与决策研究丛书

• 606 0_ |a 基因组 |A ji yin zu |x 数据处理

• 690 __ |a Q343.1-39 |v 5

• 690 __ |a Q-3 |v 5

• 701 _0 |a 姜永帅 |A jiang yong shuai |4 主编

• 701 _0 |a 张明明 |A zhang ming ming |4 主编

• 701 _0 |a 吕洪超 |A lv hong chao |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241104

• 905 __ |a AUSTL |d Q343.1-39/J932