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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 基于稀疏和低秩模型 |d = Deep learning through sparse and low-rank modeling |f 王章阳, (美) 傅云, 黄煦涛编著 |g 黄智濒译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.09

• 215 __ |a XI, 220页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 306 __ |a 由ELSEVIER INC.授权出版

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书关注经典的稀疏/低秩模型与强调问题特定的先验性和可解释性的深度网络模型的集成, 从而提高模型的学习能力和可解释性, 同时更有效地利用大数据。书中展示了深度学习工具箱与稀疏/低秩模型和算法的紧密联系, 并介绍了这些技术在维度约简、动作识别、风格识别、亲属关系理解、图像除雾以及生物医学图像分析等方面的成功应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Deep learning through sparse and low-rank modeling |A Deep Learning Through Sparse And Low-rank Modeling |m Chinese

• 517 1_ |a 基于稀疏和低秩模型 |A ji yu xi shu he di zhi mo xing

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王章阳 |A wang zhang yang |4 编著

• 701 _0 |a 傅云 |A fu yun |4 编著

• 701 _1 |a 黄煦涛 |A huang xu tao |4 编著

• 702 _0 |a 黄智濒 |A huang zhi bin |4 译

• 801 _0 |a CN |b 万品图书 |c 20221010

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/W997