机读格式显示(MARC)

• 000 01243nam0 2200265 450

• 001 0000497985

• 005 20250324150200.0

• 010 __ |a 978-7-302-64685-3 |d CNY129.00

• 099 __ |a CAL 012023146330

• 100 __ |a 20231106d2023 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python数据科学应用从入门到精通 |A Python Shu Ju Ke Xue Ying Yong Cong Ru Men Dao Jing Tong |f 张甜, 杨维忠编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a XVI, 466页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书内容共分13章, 内容包括: 第1章数据科学应用概述; 第2章Python的入门基础知识; 第3章数据清洗; 第4-6章特征工程介绍, 包括特征选择、特征处理和特征提取; 第7章数据可视化应用; 第8-13章介绍6种数据挖掘与建模的方法, 分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。本书既适合作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或数据科学应用的专业教材或参考书, 也适合作为企事业单位数字化人才培养的教科书与工具书。

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 张甜 |A Zhang Tian |4 编著

• 701 _0 |a 杨维忠 |A Yang Wei Zhong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HHU |c 20231206

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/Z779