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• 010 __ |a 978-7-111-57826-0 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20170915d2017 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a Python数据科学导论 |A Pythonshu ju ke xue dao lun |f (法) 戴维·谢伦, 亚诺 D.B. 梅斯曼, 穆罕默德·阿里著 |d = Introducing data science big data, machine learning, and more, using Python tools |f Davy Cielen, Arno D.B. Meysman, Mohamed Ali |g 王艳 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a xii, 222页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: 王艳, 刘义, 于晨昕, 王丽娜, 陈南译

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Manning出版公司授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 戴维·西伦 (Davy Cielen), 经验丰富的企业家、作家及大学教授。亚诺 D.B. 梅斯曼 (Arno D. B. Meysman), 企业创始人及数据科学家。作为数据科学家, Arno兴趣广泛, 致力于医学、零售和游戏分析。穆罕默德·阿里 (Mohamed Ali), 企业家及数据科学咨询顾问。他的兴趣集中于数据科学及可持续发展的项目。

• 330 __ |a 本书涵盖的主题非常广泛, 介绍了数据科学方方面面的知识, 每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面, 为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括: 第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构; 第3-5章介绍机器学习相关知识; 第6-9章介绍几个比较有趣的数据科学主题。本书是学习数据科学知识的入门教材, 在深入学习本书的实例前, 需要掌握SQL、Python及HTML5的入门知识, 了解统计学和机器学习相关知识。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Introducing data science big data, machine learning, and more, using Python tools |A Introducing Data Science Big Data, Machine Learning, And More, Using Python Tools |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 谢伦 |A xie lun |g (Cielen, Davy) |4 著

• 701 _1 |a 梅斯曼 |A mei si man |g (Meysman, Arno D. B.) |4 著

• 701 _1 |a 阿里 |A a li |g (Ali, Mohamed) |4 著

• 702 _0 |a 王艳 |A wang yan |4 译

• 702 _0 |a 刘义 |A liu yi |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20171027

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/X494