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• 200 1_ |a 数据挖掘与预测分析 |A shu ju wa jue yu yu ce fen xi |f (美) Daniel T. Larose, Chantal D. Larose著 |g 王念滨, 宋敏, 裴大茗译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a xxi, 725页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据应用与技术丛书 |A da shu ju ying yong yu ji shu cong shu

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 拉罗斯

• 330 __ |a 本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术, 包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等, 贯穿全书的还有大量分析工具和思路, 涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分析等, 提供了大量的场景和案例, 帮助读者从容应对各种挑战。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据应用与技术丛书

• 500 10 |a Data mining and predictive analytics |A Data Mining And Predictive Analytics |m Chinese

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 拉罗斯 |A la luo si |g (Larose, Daniel T.) |4 著

• 701 _1 |a 拉罗斯 |A la luo si |g (Larose, Chantal D.) |4 著

• 702 _0 |a 王念滨 |A wang nian bin |4 译

• 702 _0 |a 宋敏 |A song min |4 译

• 702 _0 |a 裴大茗 |A pei da ming |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20170303

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/L491