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• 200 1_ |a Java人工神经网络构建 |A Java Ren Gong Shen Jing Wang Luo Gou Jian |f (美) 伊戈尔·利夫申著 |d = Artificial neural networks with Java tools for building neural network applications |f Igor Livshin |g 陈道昌译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 380页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书使用Java开发神经网络应用程序。在学习了神经网络处理所涉及的规则之后，你将可以手工处理个神经网络示例。本书涵盖了前向传播和反向传播的内在机理，有助于读者理解神经网络处理的主要原理。还教你如何准备用于神经网络开发的数据，并为许多非传统的神经网络处理任务提出各种数据准备方法。 书中讨论的下一个大主题是使用Java进行神经网络处理。你将使用Encog Java框架，并了解如何使用Encoq进行快速开发，从而创建大规模的神经网络应用程序。 本书还讨论传统的神经网络过程无法逼近复杂的非连续函数问题，并介绍解决这一问题的微批次方法。本书包括大量的示例、图表和屏幕截图，逐步讲解各种方法，帮助你快速轻松地掌握概念。

• 333 __ |a 程序员

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Artificial neural networks with Java tools for building neural network applications |A Artificial Neural Networks With Java Tools For Building Neural Network Applications |m Chinese

• 606 0_ |a JAVA语言 |A Java Yu Yan |x 程序设计 |x 应用 |x 人工神经网络

• 690 __ |a TP312JA |v 5

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _1 |a 利夫申 |A Li Fu Shen |g (Livshin, Igor) |4 著

• 702 _0 |a 陈道昌 |A Chen Dao Chang |4 译

• 801 _0 |a CN |b SEU |c 20210325

• 905 __ |a AUSTL |d TP312JA/L332