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- 010 __ |a 978-7-03-059946-9 |d CNY126.00
- 100 __ |a 20210616d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 位置数据智能聚类算法研究 |A wei zhi shu ju zhi neng ju lei suan fa yan jiu |f 周相兵著
- 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021.05
- 215 __ |a 232页 |c 图 |d 24cm
- 320 __ |a 有书目 (第191-206页)
- 330 __ |a 本书重点研究了位置数据的智能聚类学习相关模型和算法前沿, 集中反映了作者近年来对空间数据聚类与智能优化相结合的研究成果, 系统阐述了GPS位置数据聚类学习的相关模型与算法。本书共分为7章, 包括GPS位置数据聚类模型和智能优化的关键技术, GPS位置数据的遗传、模糊粒子-遗传融合、遗传-模糊蚁群混合自动聚类模型与算法, 基于MapRe-duce的GPS位置数据遗传自动聚类模型与算法, 基于最小二乘非监督GPS轨迹回归模型与算法, 模糊遗传GPS轨迹聚类算法等。
- 510 1_ |a Research on intelligent clustering learning algorithm for location data |z eng
- 606 0_ |a 聚类分析 |A ju lei fen xi |x 算法
- 701 _0 |a 周相兵 |A zhou xiang bing |4 著
- 801 _0 |a CN |b 万品图书 |c 20221010
- 905 __ |a AUSTL |d O212.4/Z872