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• 200 1_ |a 大模型RAG实战 |A da mo xing RAG shi zhan |e RAG原理、应用与系统构建 |f 汪鹏, 谷清水, 卞龙鹏著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 203页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 汪鹏, 资深NLP技术专家和AI技术专家, 拥有多年NLP落地经验。擅长结合用户场景, 针对性地设计图谱、问答、检索、多模态、AIGC等相关的算法和落地方案。谷清水, 毕业于清华大学, 有国内多家大厂工作经历, 7年深度学习项目开发经验。在KDD-CUP等机器学习竞赛中多次获奖, 持有多项发明专利。卞龙鹏, 某上市公司资深AI算法工程师, 多年互联网一线工作经验, 10年机器学习与数据挖掘经验。持多项发明专利, 发表多篇SCI文章, 主攻机器视觉、模式识别、自然语言处理。

• 330 __ |a 本书作者结合自身丰富的实战经验, 详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景, 同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理, 还通过丰富的案例与代码实现, 引导读者从理论走向实践, 轻松掌握RAG系统的构建与优化。无论你是深度学习初学者, 还是希望提升RAG应用技能的开发者, 本书都将为你提供宝贵的参考与指导。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 517 1_ |a RAG原理、应用与系统构建 |A RAG yuan li 、ying yong yu xi tong gou jian

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 汪鹏 |A wang peng |4 著

• 701 _0 |a 谷清水 |A gu qing shui |4 著

• 701 _0 |a 卞龙鹏 |A bian long peng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240919

• 905 __ |a AUSTL |d TP391/W616