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• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |d = Python machine learning |f 赵涓涓, 强彦主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019.07

• 215 __ |a 230页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 强彦, 太原理工大学教授、博士生导师。

• 330 __ |a 本书共分17章, 前两章介绍机器学习与Python语言的相关基础知识, 后面各章以案例的方式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K最近邻算法、PCA降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Python machine learning |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 赵涓涓 |A zhao juan juan |4 主编

• 701 _0 |a 强彦 |A qiang yan |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20191029

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/Z421