机读格式显示(MARC)

• 000 01476nam 2200301 450

• 001 0000314952

• 005 20191111152400.0

• 010 __ |a 978-7-111-59665-3 |d CNY129.00

• 100 __ |a 20180517d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度卷积网络 |A shen du juan ji wang luo |e 原理与实践 |d = Deep convolutional neural network |e principle and practice |f 彭博著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018.05

• 215 __ |a XIII, 311页 |c 彩图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 300 __ |a 全彩印刷

• 314 __ |a 彭博, 人工智能、量化交易、区块链领域的资深技术专家, 有20年以上的研发经验。

• 330 __ |a 本书正文内容可分3部分, 共9章: 综述篇 (第1, 6, 9章) , 对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理, 以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍 ; 深度卷积网络篇 (第2, 3, 4, 5章) , 结合作者的实际工作经验和案例代码, 对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深入的计 ; 实战篇 (第7, 8章) , 这两章分别讲述AlphaGo和GAN的训练和应用细节, 包括详细的代码分析。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep convolutional neural network |e principle and practice |z eng

• 517 1_ |a 原理与实践 |A Yuan Li Yu Shi Jian

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 彭博 |A peng bo |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20191029

• 905 __ |a AUSTL |d TP183/P156