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• 200 1_ |a 细说机器学习 |A xi shuo ji qi xue xi |e 从理论到实践 |f 凌峰编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.05

• 215 __ |a XIII, 467页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 凌峰, 毕业于中国科学院大学, 博士, 高级职称, 从事机器学习、人工智能、图像处理、计算视觉的研究与开发工作多年, 拥有丰富的机器学习算法实现经验。

• 320 __ |a 有书目 (第465-467页)

• 330 __ |a 本书内容分为三篇: 第一篇为基础知识, 包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理, 并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用, 涵盖机器学习最重要与高频使用的模型, 包括K-Means聚类、K最近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理, 还提供大量注释详尽的代码示例, 使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用, 包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch入门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。

• 517 1_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 517 1_ |a 从理论到实践 |A Cong Li Lun Dao Shi Jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 凌峰 |A ling feng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241008

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/L316A17