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• 200 1_ |a 细说PyTorch深度学习 |A xi shuo PyTorch shen du xue xi |e 理论、算法、模型与编程实现 |f 凌峰, 丁麒文编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.06

• 215 __ |a X, 320页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 凌峰, 毕业于中国科学院大学, 博士、高级职称, 从事机器学习、人工智能、图像处理、计算机视觉的研究与开发工作多年, 拥有丰富的机器学习算法实现经验。丁麒文, 毕业于电子科学研究院, 硕士, 主要从事图像处理、机器学习、人工智能、机器视觉领域的研究工作。

• 320 __ |a 有书目 (第319-320页)

• 330 __ |a 本书深入浅出地介绍了PyTorch深度学习的理论知识、算法模型与编程实践。本书采用理论描述加代码实践的思路, 内容完整且每章相对独立。全书分为两部分, 共16章。第一部分为基础知识部分, 讲解人工智能和PyTorch、开发环境、PyTorch入门、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等 ; 第二部分为高级应用部分, 包括数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。

• 517 1_ |a PyTorch深度学习 |A Pytorch Shen Du Xue Xi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 凌峰 |A ling feng |4 编著

• 701 _0 |a 丁麒文 |A ding qi wen |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241008

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/L316A17-2