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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e Python实现 |f 孙家泽 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.07

• 215 __ |a 362页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校计算机专业系列教材 |A gao deng xue xiao ji suan ji zhuan ye xi lie jiao cai

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 王曙燕, 路龙宾, 田振洲, 王红玉

• 330 __ |a 本书分为4部分: 第一部分介绍监督学习, 包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机 ; 第二部分介绍无监督学习, 包括聚类分析、关联规则和数据降维 ; 第三部分介绍深度学习, 包括神经网络、深度学习和生成对抗网络 ; 第四部分介绍强化学习。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校计算机专业系列教材

• 517 0_ |a Python实现

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 孙家泽 |A sun jia ze |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241008

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/S438