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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 气象与大数据 |A qi xiang yu da shu ju |f 黄瑞芳 ... 等编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2017

• 215 __ |a x, 253页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页其他责任者: 周园春, 鞠永茂, 沈坚, 张春华等

• 320 __ |a 有书目 (第246-253页)

• 330 __ |a 全书按照”概念综述、方法归纳、问题梳理、规划治理、设计实践”的方式, 引导读者循序进入气象和大数据的理论世界和实践环境, 体会二者的渊源和交合, 展望跨界深度融合的历史使命和愿景方向。全书首先叙述气象预报预测的基本概念、发展历史、主要特征和发展趋势; 大数据技术的内涵特性、技术框架、核心技术和气象应用潜力; 气象数据的语法语义、生命周期、属性特性和大数据价值; 气象业务的数据采集与管理、分析与计算、应用与服务的模式以及大数据时代的发展需求等。在此基础上, 提出气象大数据治理与规划的思路方法, 重点阐述其特点和趋势、原则和任务、以及治理体系、技术体系和运营模式; 并进一步从信息系统基础平台、分析与应用、挖掘与融合等不同层面开展气象大数据系统的设计与实践。最后给出作者对气象大数据发展的初步思考和建议。

• 333 __ |a 气象数据处理人员及相关读者。

• 606 0_ |a 气象数据 |A qi xiang shu ju |x 数据管理

• 690 __ |a P416 |v 5

• 701 _0 |a 黄瑞芳 |A huang rui fang |4 编著

• 701 _0 |a 周园春 |A zhou yuan chun |4 编著

• 701 _0 |a 鞠永茂 |A ju yong mao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20171025

• 905 __ |a AUSTL |d P416/H677