机读格式显示(MARC)

• 000 01293nam0 2200265 450

• 001 0000311729

• 005 20191104100400.0

• 010 __ |a 978-7-121-34528-9 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20181126d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 解析深度学习 |A jie xi shen du xue xi |e 卷积神经网络原理与视觉实践 |f 魏秀参著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a xiv, 185页 |c 彩图 |d 24cm

• 314 __ |a 魏秀参, 旷视科技南京研究院负责人。南京大学LAMDA研究所博士。

• 320 __ |a 有书目 (第167-180页)

• 330 __ |a 本书共14章, 分为三个部分: 第一部分为绪论; 第二部分 (第1-4章) 介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容; 第三部分 (第5-14章) 介绍深度卷积神经网络自数据准备开始, 到模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处理, 最终到模型集成等实践应用技巧和经验。本书并不是一本编程类书籍, 而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。

• 517 1_ |a 卷积神经网络原理与视觉实践 |A juan ji shen jing wang luo yuan li yu shi jue shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 魏秀参 |A wei xiu can |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20181217

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/W873