机读格式显示(MARC)
- 000 01548nam0 2200301 450
- 010 __ |a 978-7-5170-9592-7 |d CNY69.80
- 100 __ |a 20211012d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a R数据科学 |A R shu ju ke xue |e 从数据挖掘基础到深度学习 |f (日) 北荣辅著 |g 马莉译
- 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2021.09
- 215 __ |a 171页 |c 图 |d 21cm
- 314 __ |a 北荣辅, 1991年名古屋大学大学院工学研究科博士后期课程修完, 工学博士、助教, 1999年名古屋大学信息文化学部助教授, 2003年名古屋大学大学院信息科学研究科助教授, 2007年名古屋大学大学院信息科学研究科准教授, 2009年名古屋大学大学院信息科学研究科教授, 2010年神户大学大学院系统信息学研究科客座教授, 现在名古屋大学大学院信息学研究科教授。
- 330 __ |a 本书就用R语言解释了主要数据挖掘技术的理论基础, 并通过实例介绍了具体的应用方法和实现过程。分为多变量分析和机器学习两部分, 内容涵盖回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、神经网络、支持向量机 (SVM) 、贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树和深度学习等。
- 333 __ |a 本书适用于有一定R语言使用基础, 想通过R语言快速了解数据挖掘和深度学习技术的读者
- 517 1_ |a 从数据挖掘基础到深度学习 |A cong shu ju wa jue ji chu dao shen du xue xi
- 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计
- 701 _0 |a 北荣辅 |A bei rong fu |4 著
- 702 _0 |a 马莉 |A ma li |4 译
- 801 _0 |a CN |b 安徽新华传媒股份有限公司 |c 20220907
- 905 __ |a AUSTL |d TP312R/B677