机读格式显示(MARC)

• 000 01839nam 2200313 450

• 001 0000481104

• 005 20241028152200.0

• 010 __ |a 978-7-04-059768-4 |d CNY33.50

• 100 __ |a 20230825d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器视觉技术及应用 |A ji qi shi jue ji shu ji ying yong |d = Machine vision technology and application |f 张静亚, 涂水林主编 |g 张静亚 ... [等] 编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2023

• 215 __ |a 256页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 机器人系列教材 |A ji qi ren xi lie jiao cai

• 304 __ |a 题名页题: 张静亚, 涂水林, 魏学光, 吴健辉编

• 330 __ |a 本书全面、系统地介绍了机器视觉系统硬件、相关的理论基础和应用技术, 并在此基础上介绍了具体的工程案例。本书共10章。第1章简要介绍机器视觉技术的基本概念、相关学科领域及其机器视觉软件编程平台。第2章介绍图像的采集, 重点是机器视觉技术中硬件部分和HALCON软件的图像采集示例。第3章介绍了HDevelop基本框架、HALCON的基本数据结构、程序控制结构等。第4-6章介绍了机器视觉的理论基础和方法, 包括图像的预处理、图像分割、图像几何变换和数学形态学基础。第7章介绍了相机的标定, 作为机器视觉的常规步骤, 介绍了标定的目的、步骤和方法。第8-10章介绍了与工程应用相关的机器视觉技术, 包括模板匹配技术、测量技术、分类识别技术,及其相关工程案例。本书力求对机器视觉技术各关键环节进行深入浅出地介绍, 通过大量的的例题和案例设计, 帮助读者快速掌握机器视觉技术相关理论、编程技术, 形成对于工程应用的框架性概念。

• 410 _0 |1 2001 |a 机器人系列教材

• 510 1_ |a Machine vision technology and application |z eng

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 张静亚 |A zhang jing ya |4 主编

• 701 _0 |a 涂水林 |A tu shui lin |4 主编

• 702 _0 |a 魏学光 |A wei xue guang |4 编

• 702 _0 |a 吴健辉 |A wu jian hui |4 编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230825

• 905 __ |a AUSTL |d TP302.7/Z437