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• 200 1_ |a 机器学习实践 |A ji qi xue xi shi jian |f 李轩涯, 计湘婷, 曹焯然编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.01

• 215 __ |a 18, 176页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书围绕数据、算法、模型三要素, 研究选取不同算法从历史数据中获取经验, 并归纳出模型进行预测与优化的系列理论与技术, 是涉及计算机科学、概率统计、决策论等多个学科的多领域交学科。本书应用开源深度学习框架PaddlePaddle, 从问题定义、数据收集、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用方面, 层层深入、循序渐进地剖析机器学习中极具代表性的基础实践, 理论翔实, 代码精细, 是一本实用性极强的入门实践教辅材料。

• 333 __ |a 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李轩涯 |A li xuan ya |4 编著

• 701 _0 |a 计湘婷 |A ji xiang ting |4 编著

• 701 _0 |a 曹焯然 |A cao zhuo ran |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽新华传媒股份有限公司 |c 20220909

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/L897