机读格式显示(MARC)

• 000 01412nam0 2200289 450

• 001 0000494328

• 005 20241225110800.0

• 010 __ |a 978-7-121-48560-2 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20241220d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 多源遥感影像融合 |A duo yuan yao gan ying xiang rong he |e 基于脉冲耦合神经网络的方法 |f 李小军, 徐欣钰, 盖钧飞编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024.08

• 215 __ |a X, 134页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 李小军, 理学博士, 博士后, 硕士生导师。曾工作于中国工程物理研究院电子工程研究所, 任职副研究员。现工作于兰州交通大学测绘与地理信息学院, 任职副教授。

• 320 __ |a 有书目 (第122-134页)

• 330 __ |a 本书从多源遥感成像机理和人眼视觉对影像的理解出发, 研究了结合PCNN的配准算法及基于PCNN的全色影像、多光谱影像、高分辨率SAR影像、无人机航拍影像和高光谱影像等多源遥感影像融合的理论与算法。首先, 简要介绍了多源遥感影像融合的起源与现状。其次, 回顾了PCNN的几种常见模型。鉴于遥感影像配准是实现遥感影像像素级融合的前提, 本书提出了两种基于自适应PCNN分割的遥感影像配准算法。

• 517 1_ |a 基于脉冲耦合神经网络的方法 |A Ji Yu Mai Chong Ou He Shen Jing Wang Luo De Fang Fa

• 606 0_ |a 遥感图象 |A yao gan tu xiang

• 690 __ |a TP751 |v 5

• 701 _0 |a 李小军 |A li xiao jun |4 编著

• 701 _0 |a 徐欣钰 |A xu xin yu |4 编著

• 701 _0 |a 盖钧飞 |A ge jun fei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241220

• 905 __ |a AUSTL |d TP751/L881