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• 200 1_ |a 人工智能中的深度结构学习 |A ren gong zhi neng zhong de shen du jie gou xue xi |f (加) 尤舒亚·本吉奥著 |d = Learning deep architectures for AI |f Yoshua Bengio |g 俞凯, 吴科译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 117页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据丛书 |A da shu ju cong shu

• 306 __ |a 由Now Publishers Inc.授权出版，仅限中国大陆地区销售

• 320 __ |a 有书目 (第99-117页)

• 330 __ |a 本书详细论述了采用深度结构的动机、原理和理论依据，讨论了训练深度神经网络的难点，继而详尽地介绍了自动编码器、受限玻尔兹曼机以及深度置信网络的概念和理论，并进行了理论分析。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据丛书

• 500 10 |a Learning deep architectures for AI |A Learning Deep Architectures For Ai |m Chinese

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 本吉奥 |A ben ji ao |g (Bengio, Yoshua) |4 著

• 702 _0 |a 俞凯 |A yu kai |4 译

• 702 _0 |a 吴科 |A wu ke |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20170818

• 905 __ |a AUSTL |d TP18/B411