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- 010 __ |a 978-7-118-12289-3 |d CNY108.00
- 100 __ |a 20210531d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 大规模机器学习 |A da gui mo ji qi xue xi |e 并行和分布式技术 |d = Scaling up machine learning |e parallel and distributed approaches |f (美)罗恩·贝克曼(Ron Bekkerman),(美)米哈伊尔·比伦科(Mikhail Bilenko),(美)约翰·兰福特(John Langford)主编 |g 柳征[等]译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 15,496页 |c 图,照片 |d 24cm
- 330 __ |a 本书分大规模机器学习的框架、监督和非监督学习算法、其他的学习算法及相关应用四大部分,内容涉及一些机器学习算法的并行化,使得大规模分布式机器学习算法成为可能。
- 510 1_ |a Scaling up machine learning |e parallel and distributed approaches |z eng
- 517 1_ |a 并行和分布式技术 |A bing xing he fen bu shi ji shu
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 并行算法
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 分布式算法
- 701 _0 |c (美) |a 贝克曼 |A bei ke man |c (Bekkerman, Ron) |4 主编
- 701 _0 |c (美) |a 比伦科 |A bi lun ke |c (Bilenko, Mikhail) |4 主编
- 701 _0 |c (美) |a 兰福特 |A lan fu te |c (Langford, John) |4 主编
- 702 _0 |a 柳征 |A liu zheng |4 译
- 801 _0 |a CN |b 思得乐 |c 20210531
- 905 __ |a AUSTL |d TP181/B454