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• 200 1_ |a 流式架构 |A liu shi jia gou |e Kafka与MapR Streams数据流处理 |d = Streaming architecture |e new designs using apache Kafka and MapR Streams |f (美) Ted Dunning, Ellen Friedman著 |g 唐李洋译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a XVI, 125页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 314 __ |a 责任者Dunning规范汉译姓: 邓宁 ; 责任者Friedman规范汉译姓: 弗里德曼

• 330 __ |a 所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流使用和处理, 设计和构建流式数据架构, 能够实现实时或近实时应用, 提升整个组织的效率。本书以Apache Kafka和MapR Streams为例, 重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能, 以及为什么需要微服务, 并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具。

• 500 10 |a Streaming architecture : new designs using apache Kafka and MapR Streams |A Streaming Architecture : New Designs Using Apache Kafka And Mapr Streams |m Chinese

• 517 1_ |a Kafka与MapR Streams数据流处理 |A Kafka yu MapR Streamsshu ju liu chu li

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 邓宁 |A deng ning |g (Dunning, Ted) |4 著

• 701 _1 |a 弗里德曼 |A fu li de man |g (Friedman, Ellen) |4 著

• 702 _0 |a 唐李洋 |A tang li yang |4 译

• 801 _0 |a CN |b IMNUL |c 20170828

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/D549