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• 200 1_ |a 机器学习与流场数据可视化 |A ji qi xue xi yu liu chang shu ju ke shi hua |f 张丽著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 140页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 山东省网络环境智能计算技术重点实验室资助出版

• 320 __ |a 有书目 (第130-140页)

• 330 __ |a 本书将机器学习理论应用于科学计算可视化中，大大提高了数据中特征识别的鲁棒性和准确率，同时结合流场数据可视化技术的具体实现，阐述这两个领域结合的理论和存在的关键问题。本书内容主要包括：科学计算可视化的内容、技术现状和挑战，机器学习基本理论，使用Boosting和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论和方法等。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张丽 |A zhang li |4 著

• 801 _0 |a CN |b NHL |c 20170825

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/Z479