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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于Python的强化学习 |A ji yu Python de qiang hua xue xi |f (美) 安德里亚·隆萨著 |d = Reinforcement learning algorithms with Python |f Andrea Lonza |g 刘继红, 王瑞文译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2023

• 215 __ |a 265页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书涵盖的内容有: 强化学习概貌、强化学习过程与OpenAI Gym、基于动态规划的问题求解；Q-Llearning与SARSA的应用、深度Q神经网络、随机策略梯度优化、信赖域策略优化和近端策略优化、确定性策略梯度方法；基于模型的强化学习。模仿学习与DAgger算法；黑盒优化算法；开发ESBAS算法；应对强化学习挑战的实践。

• 500 10 |a Reinforcement learning algorithms with Python |A Reinforcement Learning Algorithms With Python |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _1 |a 隆萨 |A Longsa |g (Lonza, Andrea) |4 著

• 702 _0 |a 刘继红 |A Liu Jihong |4 译

• 702 _0 |a 王瑞文 |A Wang Ruiwen |4 译

• 801 _0 |a CN |b DUTL |c 20230323

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/L711