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• 200 1_ |a 机器学习测试入门与实践 |A ji qi xue xi ce shi ru men yu shi jian |f 艾辉主编 |g 融360AI测试团队编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 328页 |c 彩图 |d 26cm

• 314 __ |a 艾辉, 中国人民大学统计学院硕士, 融360高级技术经理。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书全面且系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设, 分为5部分, 共15章。第一部分 (第1-4章) 涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识; 第二部分 (第5-7章) 介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践; 第三部分 (第8-10章) 讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试; 第四部分 (第11-13章) 介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习的持续交付流程; 第五部分 (第14章和第15章) 探讨了AI (ArtificialIntelligence) 在测试领域的实践及AI时代测试工程师的未来。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 艾辉 |A ai hui |4 主编

• 712 02 |a 融360AI测试团队 |A rong 360AIce shi tuan dui |4 编著

• 801 _0 |a CN |b AUSTL |c 20210707

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/A394