机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-111-55768-5 |d CNY129.00
- 100 __ |a 20170318d2017 em y0chiy0121 ea
- 200 1_ |a 多核与GPU编程 |A duo he yu GPUbian cheng |e 工具、方法及实践 |f (阿联酋) 杰拉西莫斯·巴拉斯著 |d = Multicore and GPU programming |e an integrated approach |f Gerassimos Barlas |g 张云泉 ... 等译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017
- 215 __ |a xiii, 536页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 高性能计算技术丛书 |A gao xing neng ji suan ji shu cong shu
- 304 __ |a 题名页题: 张云泉, 贾海鹏, 李士刚, 袁良等译
- 306 __ |a 本书简体中文版由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.授权机械工业出版社在中国境内独家出版和发行
- 314 __ |a 杰拉西莫斯·巴拉斯, 沙迦美国大学计算机科学与工程系教授。
- 330 __ |a 本书从并行软件的实现、调试、优化和剖析四个方面, 详细讨论了当前主要的并行计算关键技术, 主要内容包括: 多核和并行程序设计、共享内存编程中的线程与OpenMP、分布式内存编程、GPU编程、Thrust模板库、负载均衡等。本书结合具体的代码和案例分析, 揭示了如何使用库或者指令创建多核应用, 如何使用MPI开发分布式应用程序, 如何使用CUDA开发高性能GPU程序, 如何实现负载均衡, 以及如何针对目标多核平台进行程序剖析和调试等。
- 410 _0 |1 2001 |a 高性能计算技术丛书
- 500 10 |a Multicore and GPU programming : an integrated approach |A Multicore And Gpu Programming : An Integrated Approach |m Chinese
- 517 1_ |a 工具、方法及实践 |A gong ju 、fang fa ji shi jian
- 606 0_ |a 计算机图形学 |A ji suan ji tu xing xue
- 701 _1 |a 巴拉斯 |A ba la si |g (Barlas, Gerassimos) |4 著
- 702 _0 |a 张云泉 |A zhang yun quan |4 译
- 702 _0 |a 贾海鹏 |A jia hai peng |4 译
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20170318
- 905 __ |a AUSTL |d TP391.41/B491