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• 200 1_ |a Java机器学习 |A Java ji qi xue xi |f (美) 乌黛·卡马特, 克里希纳·肖佩拉著 |d = Mastering Java machine learning |f Uday Kamath, Krishna Choppella |g 陈瑶, 陈峰, 刘江一等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a xvi, 321页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 305 __ |a 据原文2017年版译出

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书涵盖了机器学习中的经典技术，如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题，包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题，包括通过案例研究，介绍前沿的基于Java的工具和软件，以及完整的知识发现周期：数据采集、实验设计、建模、结果及评估。每一章都是独立的，提供了很大的使用灵活性。附带的网站提供了源码和数据。对于学生和数据分析从业员来说，这确实很难得，大家可以直接用刚学到的方法进行实验，或者通过将这些方法应用到真实环境中，加深对它们的理解。

• 333 __ |a 计算机领域相关人员

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Mastering Java machine learning |A Mastering Java Machine Learning |m Chinese

• 606 0_ |a JAVA语言 |A JAVA yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312JA |v 5

• 701 _1 |a 卡马特 |A ka ma te |g (Kamath, Uday) |4 著

• 701 _1 |a 肖佩拉 |A xiao pei la |g (Choppella, Krishna) |4 著

• 702 _0 |a 陈瑶 |A chen yao |4 译

• 702 _0 |a 陈峰 |A chen feng |4 译

• 702 _0 |a 刘江一 |A liu jiang yi |4 译

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20181114

• 905 __ |a AUSTL |d TP312JA/K533