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• 200 1_ |a Python数据分析 |A Pythonshu ju fen xi |f (美) 阿曼多·凡丹戈著 |d = Python data analysis |f Armando Fandango |g 韩波译 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 274页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 306 __ |a 本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

• 314 __ |a Armando Fandango, 是Epic工程咨询集团知名数据科学家, 负责与国防和政府机构有关的保密项目。Armando是一位技术精湛的技术人员, 拥有全球创业公司和大型公司的工作经历和管理经验。

• 330 __ |a Python作为一种程序设计语言, 凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时, Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书就是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章, 从Python程序库入门、NumPy数组和Pandas入门开始, 陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时, 本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后, 还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。

• 500 10 |a Python data analysis |A Python Data Analysis |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 凡丹戈 |A fan dan ge |g (Fandango, Armando) |4 著

• 702 _0 |a 韩波 |A han bo |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180903

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/F248B