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• 200 1_ |a Python统计机器学习 |A Python tong ji ji qi xue xi |f (日) 金森敬文著 |g 朱迎庆译

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 206页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 智博人工智能技术丛书 |A Zhi Bo Ren Gong Zhi Neng Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 智博尚书

• 314 __ |a 金森敬文, 博士 (学术), 东京工业大学信息理工学院教授, 理化学研究所创新智能综合研究中心组长。

• 320 __ |a 有书目 (第205-206页)

• 330 __ |a 本书以Python为工具, 详细介绍了机器学习中必备的统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分, 第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识, 内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架, 并简明描述数据的主成分分析方法、统计建模的思路及假设检验的标准等统计学知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法, 包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型及密度比估计等方法, 最后还特别介绍了深度学习的贝叶斯优化方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 智博人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 金森敬文 |A jin sen jing wen |4 著

• 702 _0 |a 朱迎庆 |A zhu ying qing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230816

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/J721

• 921 __ |a BMQZ |b RTBOOK