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• 200 1_ |a SAS数据挖掘与分析项目实战 |A SASshu ju wa jue yu fen xi xiang mu shi zhan |f 尚涛编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社有限公司 |d 2020

• 215 __ |a 322页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 尚涛, 毕业于上海交通大学数学系, 拥有数学专业硕士学位, 研究方向为数据挖掘及机器学习领域。

• 330 __ |a 本书分为16章, 以数据挖掘基础知识介绍开始, 循序渐进地讲述了Kaggle数据科学社区调查数据分析、考察汽车耗油量与里程数的关系分析、影响汽车销售的关键因子分析、健身运动中耗氧量回归分析、旅客量预测分析、客户群分类判别分析、销售公司的客户分群、员工离职预测、广告点击率预测、产品精准营销模型、电信客户流失预警、银行贷款用户风险分析、信用风险评分卡的开发以及信用卡反欺诈预测模型等案例。后一章介绍了与数据挖掘项目中的时间成本有较大关系的SAS数据清洗的相关技术。

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 统计分析

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 尚涛 |A shang tao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20200812

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/S771-2