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• 010 __ |a 978-7-115-52292-4 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 基于差分进化的优化方法及应用 |A ji yu cha fen jin hua de you hua fang fa ji ying yong |d = Differential evolution-based optimization methods and applications |f 董明刚, 王宁, 艾兵等著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 238页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书首先单目标、多目标、约束优化及离散优化等方面简要介绍了最优化问题的研究意义,接下来详细介绍了差分进化算法的概念、工作原理及研究现状,并指出了目前研究存在的不足。然后针对差分进化算法在单目标、多目标、约束优化及离散化4个方面存在的问题,分别提出了11种改进的差分进化算法。本书包含每个改进算法的基本思想、原理、步骤流程、算法复杂度及测试结果等内容。此外,对部分算法,作者还给出了相关的理论分析和证明,并通过实际工程应用, 验证了新算法的实用性。

• 333 __ |a 可供计算机、控制、系统工程、运筹与管理、应用数学等专业的教师及相关领域的技术开发人员参考,也可作为相关专业的高年级本科生或研究生的教材。

• 510 1_ |a Differential evolution-based optimization methods and applications |z eng

• 606 0_ |a 最优化算法 |A zui you hua suan fa

• 690 __ |a O242.23 |v 5

• 701 _0 |a 董明刚 |A Dong Minggang |4 著

• 701 _0 |a 王宁 |A Wang Ning |4 著

• 701 _0 |a 艾兵 |A Ai Bing |4 著

• 801 _0 |a CN |b XDU |c 20200506

• 905 __ |a AUSTL |d O242.23/D518