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• 200 1_ |a 数字图像处理与深度学习技术应用 |A shu zi tu xiang chu li yu shen du xue xi ji shu ying yong |f 杨淑莹著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 301页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能与智能系统人才培养系列 |A ren gong zhi neng yu zhi neng xi tong ren cai pei yang xi lie

• 314 __ |a 杨淑莹，博士，天津理工大学计算机科学与工程学院教授，硕士研究生导师，天津市“教学名师”，中国图像图形学学会第五届理事会学术委员会委员。

• 330 __ |a 本书介绍了数字图像处理技术和深度学习技术，以及这些技术的应用，全书由12章组成。前九章主要介绍数字图像处理技术，内容包括：Python环境搭建、位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理、图像分割及测量、图像的形态学处理，后三章主要介绍深度学习技术，将数字图像处理技术和深度学习技术相结合应用于项目开发，内容包括基于卷积神经网络CNN模型的汉字识别、基于FasterRCNN模型的手势识别、基于卷积神经网络CNN模型的语音识别共三个项目的开发技术。本书仅仅介绍基本的理论知识，同时介绍将理论转化为代码的实现步骤和基于Python开发工具的编程代码，并且可以将处理前与处理后的图像进行对照比较。实例程序的框架结构简单，代码简洁，使初学Python者很快就掌握图像处理与图像识别技术。

• 333 __ |a 图像处理机器学习者

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能与智能系统人才培养系列

• 606 0_ |a 图象处理 |A tu xiang chu li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨淑莹 |A yang shu ying |4 著

• 801 _0 |a CN |b 淮南新华书店有限公司 |c 20251106

• 905 __ |a AUSTL |d TP391.413/Y767