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• 200 1_ |a 基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理 |A ji yu GPT-3、ChatGPT、GPT-4 deng Transformer jia gou de zi ran yu yan chu li |f (法) 丹尼斯·罗斯曼著 |g 叶伟民译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a xvii, 353页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书将引领读者进入Transformer的世界，将讲述不同模型和平台的优势，指出如何消除模型的缺点和问题。引导读者使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型，包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。

• 500 10 |a Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 |A Build, Train, And Fine-tune Deep Neural Network Architectures For Nlp With Python, Hugging Face, And Openai's Gpt-3, Chatgpt, And Gpt-4 |m Chinese

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 自然语言处理 |x 研究

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 罗斯曼 |A luo si man |g (Rothman, Denis) |4 著

• 702 _0 |a 叶伟民 |A ye wei min |4 译

• 801 _0 |a CN |b 淮南新华书店有限公司 |c 20251107

• 905 __ |a AUSTL |d TP391/L724-2