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• 200 1_ |a 图神经网络前沿 |A tu shen jing wang luo qian yan |d = Advances in graph neural networks |f 石川, 王啸, 杨成著、译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 174页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 石川，北京邮电大学教授，智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年来，以第一作者或通讯作者的身份在CCF A类期刊和相关会议上发表论文60余篇，出版中、英文专著5部。相关研究成果广泛应用于头部IT企业。

• 314 __ |a 王啸，北京航空航天大学教授，博士生导师。研究方向为数据挖掘与机器学习。主持国家自然科学基金优秀青年基金等项目，发表论文100余篇。

• 314 __ |a 杨成，北京邮电大学副教授，研究方向为数据挖掘和自然语言处理。发表相关领域 CCF A/B 类论文 50 余篇。

• 320 __ |a 有书目 (第159-174页)

• 330 __ |a 本书全面介绍了图神经网络的基础和前沿内容，以及图表示学习的基本概念和定义，并讨论了高级图表示学习方法的发展，旨在帮助研究人员和从业者了解图神经网络的基本问题。此外，本书探讨了图神经网络的几个前沿主题，包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系，还介绍了图神经网络的若干前沿趋势，能够帮助读者进一步掌握图神经网络所涉及的技术。

• 510 1_ |a Advances in graph neural networks |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 石川 |A shi chuan |4 著/译

• 701 _0 |a 王啸 |A wang xiao |4 著/译

• 701 _0 |a 杨成 |A yang cheng |4 著/译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20240507

• 905 __ |a AUSTL |d TP183/S234