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• 010 __ |a 978-7-5226-0691-0 |d CNY158.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习在算法交易中的应用 |A ji qi xue xi zai suan fa jiao yi zhong de ying yong |f (美) 斯蒂芬·詹森著 |d = Machine learning for algorithmic trading |f Stefan Jansen |g 郭天鹏, 唐丽君, 贾康译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2023.01

• 215 __ |a XX, 566页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由Packet Publishing授权出版

• 330 __ |a 本书分4部分, 其中第1部分主要介绍基于机器学习的交易策略的基础知识, 该部分内容围绕机器学习算法以及交易策略相关的数据展开, 概述了如何有效捕获数据信号内容、如何准确提取特征, 以及如何基于这些数据优化算法评估投资组合。第2部分重点阐述了在端到端工作流环境中, 一些基本的监督学习、无监督学习是如何为交易策略的制定提供帮助的。第3部分是自然语言处理, 这部分引入了当今最先进的无监督学习算法, 力求从文本数据这种最关键的另类数据中高质量地提取信号。第4部分通过TensorF1ow和PyTorch, 重点介绍深度学习和强化学习在交易策略设计中的应用。

• 510 1_ |a Machine learning for algorithmic trading

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 金融投资 |x 研究

• 690 __ |a F830.59-39 |v 5

• 701 _1 |a 詹森 |A zhan sen |g (Jansen, Stefan) |4 著

• 702 _0 |a 郭天鹏 |A guo tian peng |4 译

• 702 _0 |a 唐丽君 |A tang li jun |4 译

• 702 _0 |a 贾康 |A jia kang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20231120

• 905 __ |a AUSTL |d F830.59-39/Z716