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• 200 1_ |a 反恐背景下的信息技术革新研究 |A fan kong bei jing xia de xin xi ji shu ge xin yan jiu |e 以视频序列中的行人检测与跟踪为例 |f 刘钊著

• 210 __ |a 北京 |c 时事出版社 |d 2017

• 215 __ |a 141页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 本书由中国人民公安大学网络空间安全与法治协同创新中心资助出版

• 314 __ |a 刘钊, 男, 1981年生, 博士, 讲师, 中共党员。

• 320 __ |a 有书目 (第123-139页)

• 330 __ |a 随着全球反恐形势的不断加剧和以自动驾驶为主要代表的新交通系统的兴起, 选择视频序列中的行人作为主要视觉对象的行人检测和跟踪是智能安防、智能交通、自动化等系统中的一项关键技术。本书从行人目标的稀疏特性着手, 从有效描述行人目标的特征、增强外观模型的区分度和对行人形态变化进行部件建模等方面进行了深入研究, 利用深度学习等新方法, 提出了用于行人检测的深度通道特征、多类别判别式字典学习方法和基于多分量可变形部件模型的行人跟踪方法。

• 517 1_ |a 以视频序列中的行人检测与跟踪为例 |A yi shi pin xu lie zhong de xing ren jian ce yu gen zong wei li

• 606 0_ |a 信息技术 |A xin xi ji shu |x 技术革新 |x 研究

• 690 __ |a G202 |v 5

• 701 _0 |a 刘钊, |A liu zhao |f 1981- |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20170918

• 905 __ |a AUSTL |d G202/L971