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• 200 1_ |a 径向基函数神经网络及协同进化学习 |A jing xiang ji han shu shen jing wang luo ji xie tong jin hua xue xi |d = RBFNN learning with coevolutionary algorithm |f 田津, 李敏强著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 130页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第124-130页)

• 330 __ |a 本书系统地介绍利用协同进化理论优化径向基函数神经网络学习的基本理论与方法，共分为7个章节。内容包括：概述；RBFNN和协同进化算法基础；基于协同进化的RBFNN分类算法；基于协同覆盖的EBFNN分类算法；带有特征选择的双种群RBFNN分类算法等。

• 510 1_ |a RBFNN learning with coevolutionary algorithm |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 田津 |A tian jin |4 著

• 701 _0 |a 李敏强 |A li min qiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20171030

• 905 __ |a AUSTL |d TP183/T419