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• 010 __ |a 978-7-115-49084-1 |d CNY85.00

• 100 __ |a 20190604d2019 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 动手学深度学习 |A dong shou xue shen du xue xi |d = Dive into deep learning |f 阿斯顿·张 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 412页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题: 阿斯顿·张, 李沐, (美) 扎卡里·C. 立顿, (德) 亚历山大·J. 斯莫拉著

• 314 __ |a 阿斯顿·张, 美亚应用科学家, 美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士, 统计学和计算机科学双硕士。李沐, 美亚首席科学家, 加州大学伯克利分校客座助理教授, 美国卡内基梅隆大学计算机系博士。扎卡里·C. 立顿, 美亚应用科学家, 美国卡内基梅隆大学助理教授, 美国加州大学圣迭戈分校博士。

• 320 __ |a 有书目 (第402-406页) 和索引

• 330 __ |a 全书的内容分为3个部分: 第一部分介绍深度学习的背景, 提供预备知识, 并包括深度学习最基础的概念和技术; 第二部分描述深度学习计算的重要组成部分, 还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络; 第三部分评价优化算法, 检验影响深度学习计算性能的重要因素, 并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

• 510 1_ |a Dive into deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 张 |A zhang |g (Zhang, Aston) |4 著

• 701 _0 |a 李沐 |A li mu |4 著

• 701 _1 |a 立顿 |A li dun |g (Lipton, Zachary C.) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190604

• 905 __ |a AUSTL |d TP181/Z100A23