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• 010 __ |a 978-7-5680-4935-1 |d CNY26.80

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• 200 1_ |a 数据科学与数学建模 |A shu ju ke xue yu shu xue jian mo |f 主编郝志峰

• 210 __ |a 武汉 |c 华中科技大学出版社 |d 2019.01

• 215 __ |a 162页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第161-162页)

• 330 __ |a 本书内容分为八章, 基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法, 包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础, 还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程, 如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等, 帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。

• 333 __ |a 普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材

• 606 0_ |a 数据模型 |A shu ju mo xing |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 郝志峰 |A hao zhi feng |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20190814

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.13/H977