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• 010 __ |a 978-7-5170-9279-7 |d CNY89.80

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• 200 1_ |a Python数据分析教科书 |A Pythonshu ju fen xi jiao ke shu |e 机器学习和数据科学中必备的数据分析技术 |f (日) 寺田学 ... [等] 著 |g 杨鹏译

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2022.01

• 215 __ |a 292页 |c 图 |d 21cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 辻真吾, 铃木隆典, 福岛真太郎

• 314 __ |a 寺田学, 专注于Python Web相关工作的咨询和建设。GMS通信公司董事长, Python工程师培养促进协会顾问理事。辻真吾, 现在隶属于东京大学尖端科学技术研究中心基因组科学领域。铃木隆典, 2014-2016年担任PyCon JP主席, 其他主要职务有Python Voldaring部 (kabepy) 部长, Python mini Hack-a-thon (pyhack) 组织者等。福岛真太郎, 在丰田IT开发中心, 使用Python和Julia对工厂的传感器数据、车辆数据、图像数据、物理特性/材料数据等进行分析。杨鹏, 日本大学情报学专业毕业, 留日学习工作多年。

• 320 __ |a 有书目 (第291-292页)

• 330 __ |a 本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。

• 517 1_ |a 机器学习和数据科学中必备的数据分析技术 |A ji qi xue xi he shu ju ke xue zhong bi bei de shu ju fen xi ji shu

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 寺田学 |A si tian xue |4 著

• 701 _0 |a 辻真吾 |A shi zhen wu |4 著

• 701 _0 |a 铃木隆典 |A ling mu long dian |4 著

• 701 _0 |a 福岛真太郎 |A fu dao zhen tai lang |4 著

• 702 _0 |a 杨鹏 |A yang peng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽新华传媒股份有限公司 |c 20220909

• 905 __ |a AUSTL |d TP311.561/S796