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• 005 20221108095000.0

• 010 __ |a 978-7-5124-3230-7 |d CNY169.00

• 100 __ |a 20220323d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng |c ger |c ita

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• 200 1_ |a 事件驱动神经形态系统 |A shi jian qu dong shen jing xing tai xi tong |f (瑞士) Shih-Chii Liu ... [等] 著 |g 蔡志浩, 赵江, 王英勋译

• 210 __ |a 北京 |c 北京航空航天大学出版社 |d 2022.01

• 215 __ |a 384页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 无人驾驶航空器系统工程高精尖学科丛书 |A wu ren jia shi hang kong qi xi tong gong cheng gao jing jian xue ke cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: (美) Tobi Delbruck, (意) Giacomo Indiveri, (英) Adrian Whatley, (瑞士) Rodney Douglas

• 306 __ |a 由John Wiley & Sons, Inc.授权

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 蔡志浩, 博士, 高级工程师、研究生导师。从事智能无人系统一体化控制、高动态飞行器自主感知与飞行控制等方向科学研。主赵江, 博士, 副教授, 研究生导师。本科毕业于西北工业大学自动化专业, 硕士毕业于西北工业大学控制理论与控制工程专业, 博士毕业于北京航空航天大学导航制导与控制专业。王英勋, 研究员, 博士生导师。北京航空航天大学无人系统研究院院长, 飞行器控制一体化技术国防重点实验室副主任。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书系统地描述了神经形态工程领域的新技术, 包括构建完整的神经形态芯片和解决制造多芯片可扩展系统面临的技术问题。《事件驱动神经形态系统》主要内容分为两部分。首部分 (第2-6章) 描述了所构建的AER通信体系结构、AER传感器和电子神经模型, 其中, 第2-5章用树状图描述了将架构和电路关联起来的历史, 并引导读者阅读大量文献 ; 第6章描述了关于事件驱动系统学习的大部分理论知识。第二部分 (第7-16章) 面向神经形态电子系统构建方向的读者, 提供了用于构建传感器和计算单元建模神经系统构建基块的各种方法信息, 包括硅神经元、硅突触、硅耳蜗电路、浮栅电路和可编程控制器数字偏置发生器的详细信息, 还包括硬件和软件通信基础结构, 以及事件驱动传感器输出算法处理的相关内容。《事件驱动神经形态系统》以第17章结尾, 梳理了当前计算机与神经系统在实现计算处理方式上的差异, 讨论了认知神经形态系统发展的长期途径。

• 410 _0 |1 2001 |a 无人驾驶航空器系统工程高精尖学科丛书

• 510 1_ |a Event-based neuromorphic systems |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 刘世奇 |A liu shi qi |4 著

• 702 _0 |a 蔡志浩 |A cai zhi hao |4 译

• 702 _0 |a 赵江 |A zhao jiang |4 译

• 702 _0 |a 王英勋 |A wang ying xun |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽新华传媒股份有限公司 |c 20220909

• 905 __ |a AUSTL |d TP183/L758