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• 200 1_ |a 煤质近红外光谱智能分析理论与应用 |A mei zhi jin hong wai guang pu zhi neng fen xi li lun yu ying yong |f 李明, 雷萌著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 172页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第160-168页)

• 330 __ |a 为了充分利用煤炭资源, 必须及时掌握煤质的变化规律。受测量方法和相关技术限制, 传统的煤质分析技术已不能满足煤炭生产、加工和利用等过程的要求。煤质近红外光谱分析技术是一种新兴的煤质快速检测方法, 可实现煤质全元素的快速在线分析。由于该技术是一种间接分析方法, 预测结果的准确性主要依赖于建模数据及方法。鉴于此, 针对煤样光谱数据存在的不稳定因素多、维数高、特征变异范围广等问题, 本书基于机器学习方法, 建立相应的煤质近红外光谱分析系统框架, 并围绕影响其应用的四个关键问题展开研究, 具体包括: 建模样本优化筛选研究, 煤样光谱数据的恢复处理研究, 煤样光谱数据压缩处理研究, 煤样光谱定性与定量分析方法研究。最后, 据此构建煤质的快速在线分析模型并进行应用研究。书中所形成的研究成果, 近红外光谱技术在煤质快速在线分析方面的应用, 可大幅提高煤质近红外光谱分析模型的预测准确度, 具有重要的理论意义和实际应用价值。

• 606 0_ |a 煤质分析 |A mei zhi fen xi |x 光谱分析 |x 研究

• 690 __ |a TQ533.6 |v 5

• 701 _0 |a 李明 |A li ming |4 著

• 701 _0 |a 雷萌 |A lei meng |4 著

• 801 _0 |a CN |b SEU |c 20190308

• 905 __ |a AUSTL |d TQ533.6/L519