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• 200 1_ |a 图像修复和图像融合 |A tu xiang xiu fu he tu xiang rong he |f 李巧巧著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.08

• 215 __ |a 112页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第101-112页)

• 330 __ |a 本书分为7章。第1章为图像修复和图像融合的背景知识介绍以及相关研究方法的分类。第2章为本书需要的一些基础知识, 包括稀疏表示理论、结构保边滤波器以及图像修复和图像融合常用到的评价指标。第3章主要介绍了基于稀疏表示的图像修复以及相关字典的构造影响修复结果, 讨论了两种不同的构造字典的方法及利用不同字典所得到的修复结果。第4章和第5章分别介绍了基于相位一致性和保边滤波器的多聚焦图像融合算法。相位一致性是一种有效的聚焦区域评价函数, 能够准确计算出聚焦的区域 ; 保边滤波器利用其类似变换域的作用将图像分为两个部分, 同时尽量保持图像的边缘特性。第6章介绍了基于分割谱滤波器和稀疏表示的医学图像融合。分割谱滤波器是一种新颖的保边平滑滤波器, 实验结果证明了其在医学图像融合方面的有效性。第7章总结前6章的主要内容并对以后的研究方向进行展望。

• 606 0_ |a 数字图象处理 |A shu zi tu xiang chu li

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 李巧巧 |A li qiao qiao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241008

• 905 __ |a AUSTL |d TN911.73/L658