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• 200 1_ |a 遥感陆表数据重建与时空分析应用 |A yao gan lu biao shu ju chong jian yu shi kong fen xi ying yong |f 韩玲, 赵永华, 韩晓勇著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 136页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书系统论述了遥感数据重建、时序分析和应用特点。全书共7章？重点论述陆表产品数据重建、时间序列分析的内容、研究现状、理论基础、不同数据产品特征、数据预处理方法、云覆盖时空特征与提取、NDVI数据空间特征、插值方法、分形插值重建算法、地表温度的影响因子、数据重建流程与精度评价、云覆盖区修正模型、低日照时数对LST的影响、NDVI时序数据模糊分类与评价、不同高程和不同地类地温特征、自向量回归流程及LST与NDI时间序列时滞分析、典型区NDVI变化参数提取、不同遥感数据反演山区植被变化的特性、适用性与趋势、不同数据源NDVI时间序列特征差异、空间相关性及其与Landsat NDVI空间分布和动态变化的一致性。

• 606 0_ |a 陆地 |A lu di |x 遥感数据

• 690 __ |a P22 |v 5

• 701 _0 |a 韩玲 |A han ling |4 著

• 701 _0 |a 赵永华 |A zhao yong hua |4 著

• 701 _0 |a 韩晓勇 |A han xiao yong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20181023

• 905 __ |a AUSTL |d P22/H479