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• 200 1_ |a 样本数据处理 |A yang ben shu ju chu li |f 许桂秋, 朱婷婷, 李春平主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 322页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设之路 |A xin gong ke jian she zhi lu |i 数据科学与大数据系列

• 330 __ |a 本书从实用的角度出发, 采用理论与实践相结合的方式, 介绍样本数据处理的基础知识, 力求培养读者使用Python语言及Kettle软件进行数据处理的能力。全书内容分别为数据预处理概述、Kettle工具的初步使用、数据的导入与导出、数据清洗、数据标注、Kettle作业设计、基于Kettle构建数据仓库、基于Python的数据导入与导出、基于Python的数据整理。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设之路 |i 数据科学与大数据系列

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 许桂秋 |A xu gui qiu |4 主编

• 701 _0 |a 朱婷婷 |A zhu ting ting |4 主编

• 701 _0 |a 李春平 |A li chun ping |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220829

• 905 __ |a AUSTL |d TP274/X358